Die starke Resonanz auf den jüngsten Linked Data Day hat gezeigt, dass das Interesse an den Themen von CONWEAVER groß ist. Herausforderungen und Chancen liegen für die Unternehmen im aktuellen Marktumfeld eng beieinander.  Die Generative AI ist dabei eines der zentralen Themen. Wohin führt die Reise? Und wie kann ein Würfelbild helfen, um sich auf diesem Weg besser zu orientieren?

Unternehmen stehen heute unter großem Wettbewerbs- und Preisdruck. Deshalb ist die digitale Transformation notwendiger denn je. Datengetriebene Unternehmenssteuerung steht bei dieser Transformation im Mittelpunkt. Wie können Knowledge Graphen hier bei der Umsetzung helfen? Und welche Folgen hat das für die Datensouveränität einzelner Fachbereiche in den Unternehmen?

In Zeiten zunehmender Komplexität und Dynamik in der Unternehmenswelt gewinnen datengetriebenes Arbeiten und die Nutzung von Knowledge Graphen immer mehr an Bedeutung. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten effizient zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Doch wie gelingt der erfolgreiche Einsatz von Knowledge Graphen in der Praxis? Welche Herausforderungen gilt es zu meistern, insbesondere im Hinblick auf Datensouveränität und die Integration in bestehende Systeme? In diesem Video werden praxisnahe Beispiele vorgestellt und Lösungsansätze diskutiert, die Unternehmen helfen können, das Potenzial von Knowledge Graphen voll auszuschöpfen.

Die Umsetzung des "Knowledge Ladder"-Modells spielt eine entscheidende Rolle für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen, indem die effektive Nutzung von Daten und Wissen gefördert wird. Eine marktorientierte digitale Transformation ist notwendig, bei der technologische Investitionen mit den strategischen Zielen des Unternehmens abgestimmt werden. Datenmanagement sollte nicht nur Fachabteilungen überlassen, sondern eine zentrale Aufgabe des Managements sein, um firmenweite Standards und klare Prozessketten zu etablieren. Wissensgraphen helfen dabei, die Beziehungen zwischen Daten und Prozessen sichtbar zu machen und so neue Einsichten zu gewinnen, die Innovation und Wettbewerbsfähigkeit fördern. Ein kontinuierliches Wissensmanagement ist essenziell, um dauerhaft Wert zu schaffen und die Nutzung von KI-Technologien zu optimieren.